L’Integrazione tra IoT e Business Intelligence moltiplica l’efficacia dei dati aziendali

Scritto da: Redazione SAEP


Integrazione IoT e Business Intelligence | SAEP ICT

L'introduzione dell'Internet of Things (IoT) nelle aziende ha reso possibile la raccolta di grandi quantità di dati, aprendo le porte a nuove opportunità di ottimizzare le dinamiche operative. Grazie alla Business Intelligence è possibile tradurre questi dati grezzi in informazioni preziose e in decisioni strategiche data-driven.

In questo articolo approfondiremo come l'integrazione di queste due tecnologie permetta alle aziende di comprendere meglio i propri processi operativi, identificare aree di miglioramento e ottenere un vantaggio competitivo nel mercato.

IoT e Business Intelligence: qual è il loro ruolo oggi

IoT e BI hanno un ruolo crescente nel migliorare l’efficienza, la produttività e la capacità di innovare delle aziende di molti settori. Si tratta di due tecnologie molto trasversali e con ampie possibilità di integrazione.

"Che cos'é l'IoT?". In breve, una rete interconnessa di dispositivi e sensori che raccolgono e scambiano dati in tempo reale.

La BI consente poi di analizzare e visualizzare i dati raccolti dall’IoT, estraendo insight e previsioni che possono guidare le strategie di miglioramento per accrescere la competitività di un’azienda.

Di seguito alcuni esempi di applicazione.

  • Industria manifatturiera: l’integrazione di Industrial IoT e BI viene applicata con successo per migliorare la gestione della catena di fornitura, abilitare la manutenzione predittiva e rafforzare la sicurezza sul lavoro.
  • Sanità: in questo campo le applicazioni sono orientate a migliorare la diagnosi, la terapia, la prevenzione e il monitoraggio dei pazienti, oltre a ottimizzare la gestione delle strutture sanitarie.
  • Trasporti: a oggi sono state implementate soluzioni che uniscono IoT e BI per migliorare la sicurezza, l’efficienza energetica e la gestione di servizi (come ad esempio il tracciamento delle spedizioni).
  • Grande distribuzione: l’IoT e la BI possono sia migliorare l’esperienza del cliente nel punto vendita, sia la gestione interna delle scorte e la logistica, oltre a creare nuove opportunità per le vendite e il marketing.

I vantaggi dell’integrazione di IOT e Business Intelligence

L’integrazione di IOT e Business Intelligence consente di sfruttare al meglio i dati generati dai dispositivi smart connessi. I vantaggi per la produttività e i processi decisionali possono essere molto significativi e riguardano diverse dimensioni quantitative e qualitative dell’operatività aziendale.

  • Scalabilità e flessibilità: l’integrazione consente di gestire in tempo reale grandi volumi e varietà di dati, provenienti da diverse fonti e formati, adattandosi alle esigenze delle aziende (che possono variare nel tempo).
  • Efficienza e competitività: la gestione integrata dei dati è un asset sempre più decisivo nell’analisi di trend e nello sviluppo di nuovi prodotti e servizi, oppure nell’efficientamento di quelli esistenti.
  • Generazione di insight: una grande disponibilità di dati, opportunamente elaborati e analizzati, crea conoscenza che si traduce in scelte strategiche migliori per l’azienda, i clienti, i fornitori e partner.

Per abilitare questi benefici è necessario predisporre una solida strategia per gestire e mettere in sicurezza la mole di dati generati dai dispositivi IoT. Servono infatti un’infrastruttura adeguata e competenze specifiche. Due aspetti che, se insufficienti, possono frenare l’adozione di queste tecnologie o vanificare gli effetti positivi.

I diversi strumenti di BI per le soluzioni IoT

L’abbondanza degli strumenti a disposizione delle aziende è uno dei vantaggi della trasformazione digitale. Tuttavia, può diventare un limite, con una crescita della complessità che è l’esatto opposto dell’obiettivo da raggiungere: la semplificazione del lavoro. La scelta degli strumenti più adatti dipende da diversi fattori, come la compatibilità con i dati, l’integrazione con altri software, funzionalità specifiche e molto altro ancora.

Ecco una breve sintesi delle tipologie di strumenti che aiutano a sfruttare al meglio i dati generati dall’IoT in azienda.

Piattaforme di analisi

Sono software che aiutano a raccogliere e analizzare i dati provenienti dai dispositivi connessi. Queste piattaforme supportano la creazione di analisi per monitorare e migliorare le prestazioni aziendali e l’efficienza dei processi operativi.

Dashboard e reportistica

Questi strumenti vengono usati per creare e condividere report basati sui dati analizzati dalle piattaforme di analisi. Grafici, tabelle, indicatori e altre rappresentazioni visive dei dati, aiutano la sintesi e la comprensione delle informazioni raccolte.

Data visualization

Le rappresentazioni grafiche sono il metodo più efficace per esplorare tendenze e relazioni tra i dati. Gli strumenti di data visualization sfruttano dimensioni, animazioni, colori e forme interattive per guidare l’utente nell’esplorazione e nella scoperta dei dati raccolti. Facilitano quindi il pensiero originale e la trasformazione dei numeri in strategie e decisioni efficaci.

Le diverse applicazioni della Business Intelligence nell’IOT

Abbiamo visto come la Business Intelligence integrata con l’IoT può portare benefici tangibili. Ecco alcune delle possibili applicazioni:

Monitoraggio e controllo

La BI consente di monitorare e controllare lo stato e il funzionamento dei dispositivi IoT, individuando eventuali anomalie, problemi o opportunità di miglioramento. Ad esempio, è possibile utilizzare la BI per monitorare e controllare la temperatura, l'umidità, la pressione e il consumo energetico di una macchina industriale, regolando la velocità, la modalità e la manutenzione.

Reporting e alert

La BI permette di creare report e dashboard che riassumono e rendono più efficaci le informazioni rilevate dai dispositivi IoT. Ad esempio, è possibile utilizzare la BI per creare un report che evidenzi le prestazioni, i costi e i rischi di una flotta di veicoli connessi e per inviare un alert in caso di incidente, guasto o furto.

Analisi e previsione

La BI consente di analizzare e prevedere tendenze a partire dai dati a disposizione. Ad esempio, è possibile utilizzare la BI per analizzare il flusso, il profilo e la soddisfazione dei clienti di un negozio intelligente, al fine di prevedere la domanda, le vendite e il fatturato.

Ottimizzazione e automazione

La BI permette di ottimizzare e automatizzare i processi e le decisioni legate ai dispositivi IoT, aumentando l'efficienza e la qualità. Ad esempio, è possibile utilizzare la BI per ottimizzare il percorso, il carico e il consumo di un drone di consegna e per automatizzare le operazioni di partenza, arrivo e ritorno.

Come implementare un’efficace integrazione tra BI e IoT

L’integrazione tra Business Intelligence e Internet of Things è una delle sfide più importanti per le aziende che vogliono implementare un approccio data-driven che supporti il miglioramento organizzativo.

Dopo aver definito gli obiettivi che si vogliono raggiungere, ecco alcuni consigli generali per implementare un efficace progetto di integrazione.

Scegliere l’infrastruttura

In tema di infrastruttura, scegliere una piattaforma cloud adeguata offre una serie di vantaggi indispensabili per l’integrazione tra BI e IoT: scalabilità, sicurezza, semplicità di gestione, apertura a nuove tecnologie (ad esempio l’Intelligenza Artificiale) e riduzione dei costi. A tutto questo si aggiunge la possibilità di accedere ai dati da qualsiasi dispositivo, anche all’esterno dell’azienda.

Definire una strategia di integrazione dei dati

Da non sottovalutare la strategia di integrazione dei dati che provengono da tutte le fonti aziendali, non solo IoT. L’obiettivo è raggiungere la massima qualità del dato possibile, garantendone l’affidabilità, la facilità di reperimento e la sicurezza.

Scegliere gli strumenti di analisi e visualizzazione

La corretta raccolta dei dati è solo una parte, per quanto importante, del processo di integrazione. Per trasformare i dati in un asset a valore aggiunto occorre affidarsi a strumenti che rendano possibili analisi efficaci. La data visualization, ad esempio, permette di approcciare le analisi da un punto di vista più creativo, generando migliori insight strategici. Anche in questo caso, definire quali obiettivi si vogliono raggiungere aiuterà a scegliere gli strumenti che offrono le funzionalità più adatte.

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