Automazione del ticketing: tutto ciò che devi sapere per ottimizzare l’assistenza clienti

Scritto da: Redazione SAEP


automazione ticketing

In questo articolo, esploreremo cos'è l’automazione del ticketing, quali sono i suoi vantaggi, le tecnologie chiave e i migliori strumenti disponibili per implementare questa soluzione in azienda.

L’automazione del ticketing è diventata una soluzione cruciale per molte aziende che cercano di migliorare l’efficienza operativa e l’esperienza del cliente. Gestire manualmente un volume crescente di richieste può portare a ritardi, errori e insoddisfazione da parte dei clienti, mentre un sistema automatizzato consente di semplificare il flusso di lavoro e ridurre i tempi di risposta.

Cos’è l’automazione del ticketing?

L’automazione del ticketing è un sistema che consente di gestire automaticamente le richieste dei clienti tramite software avanzati, eliminando la necessità di intervento umano nelle attività di assegnazione, prioritarizzazione e, in alcuni casi, risoluzione delle richieste.

Questo tipo di automazione utilizza strumenti digitali come l’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning per identificare, catalogare e rispondere alle richieste in modo efficiente. I sistemi automatizzati di ticketing sono oggi molto diffusi, soprattutto in settori ad alta interazione con il cliente come il commercio elettronico, i servizi finanziari, e l’IT.

Come funziona un sistema di ticketing automatizzato

Un sistema di ticketing automatizzato è progettato per catturare, organizzare e gestire in modo efficace le richieste dei clienti, indipendentemente dal canale attraverso cui vengono inviate. Le richieste possono provenire da molteplici canali di comunicazione – come email, chat, social media, moduli web e persino telefonate – e vengono convertite in "ticket" digitali che il sistema può processare automaticamente.

Cattura delle richieste attraverso diversi canali

Inizialmente, il sistema di ticketing automatizzato è in grado di raccogliere le richieste dei clienti da molteplici fonti. Questi canali includono:

  • Email: Le email dei clienti vengono automaticamente lette dal sistema, che identifica le parole chiave e le categorizza in base al contenuto.
  • Chat dal vivo e chatbot: Quando i clienti interagiscono tramite chat, il sistema può trasformare automaticamente ogni conversazione rilevante in un ticket.
  • Social media: Le piattaforme come Facebook, Twitter e Instagram possono essere monitorate per identificare le interazioni rilevanti e convertire i messaggi diretti in ticket.
  • Form di contatto o moduli web: I moduli compilati sui siti web vengono convertiti in ticket e categorizzati in base alle informazioni inserite.
  • Telefono: Anche le chiamate telefoniche possono essere convertite in ticket tramite trascrizione automatica o mediante operatori che annotano le richieste in un sistema di gestione.

Creazione e classificazione dei ticket

Una volta catturata la richiesta, il sistema crea un ticket digitale, che include informazioni come:

  • Dettagli di contatto del cliente
  • Argomento della richiesta
  • Priorità assegnata
  • Canale da cui proviene il ticket
  • Data e ora di creazione

Dopo la creazione, il sistema classifica automaticamente il ticket in base a parametri come il contenuto e il livello di urgenza. Grazie all'intelligenza artificiale, il sistema può analizzare le parole chiave o i termini tecnici specifici utilizzati nella richiesta per assegnare automaticamente la categoria appropriata (es. supporto tecnico, fatturazione, richieste generiche).

Assegnazione automatica al team appropriato

Il sistema di ticketing utilizza flussi di lavoro automatizzati per assegnare ogni ticket al team o al dipendente più qualificato a risolverlo. Alcuni software utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning per individuare i pattern delle richieste e selezionare il team giusto in base a:

  • La natura della richiesta (ad esempio, problemi tecnici o domande su prodotti)
  • La posizione geografica o il fuso orario del cliente (in caso di assistenza globale)
  • La disponibilità e il carico di lavoro attuale del team o dell'operatore

Questo processo di assegnazione automatica riduce significativamente il tempo di attesa per il cliente, poiché evita che le richieste vengano smistate manualmente.

Automazione delle risposte e risoluzione dei ticket

Molti sistemi di ticketing avanzati includono un database di risposte standard, basato sulle domande frequenti e sulle problematiche più comuni. Quando il sistema rileva una richiesta con una soluzione già documentata, può rispondere automaticamente al cliente senza richiedere l'intervento umano. Questa funzione di "risoluzione automatica" è particolarmente utile per richieste comuni e ripetitive, come:

  • Reimpostazione delle password
  • Aggiornamenti dell'ordine
  • Orari di apertura o chiusura

Per esempio, se un cliente chiede di reimpostare la password, il sistema può inviare automaticamente un’email con un link per il reset, senza dover coinvolgere un operatore.

Utilizzo di chatbot e intelligenza artificiale (AI)

I sistemi più avanzati di ticketing integrano chatbot e tecnologie di AI che consentono di gestire le interazioni in tempo reale. I chatbot sono progettati per rispondere alle domande frequenti e aiutare i clienti a risolvere problemi minori immediatamente. L’AI analizza il linguaggio utilizzato dal cliente, identificando l’intento della richiesta e formulando risposte in tempo reale. Se il chatbot rileva che una domanda richiede un livello di assistenza più avanzato, può automaticamente passare il ticket a un operatore umano.

Ad esempio, un chatbot potrebbe rispondere immediatamente a una domanda sui tempi di consegna di un prodotto, mentre inoltra richieste più complesse, come problemi tecnici, al reparto di assistenza.

Aggiornamento e monitoraggio continuo

Una volta generati e assegnati, i ticket continuano a essere monitorati dal sistema fino alla risoluzione. I sistemi di ticketing automatizzati inviano notifiche sia ai clienti sia agli operatori ogni volta che lo stato del ticket viene aggiornato. Inoltre, i clienti possono ricevere aggiornamenti automatici sul progresso del loro ticket tramite email o SMS.

L’automazione dei processi di monitoraggio riduce il rischio di perdita dei ticket e permette di mantenere alta la qualità del servizio. Per i ticket complessi o urgenti, il sistema può anche impostare "promemoria" automatici per sollecitare una risoluzione più rapida.

Analisi dei dati e feedback

Oltre alla gestione operativa, un sistema di ticketing automatizzato offre anche strumenti di analisi avanzata. Il sistema registra dati come:

  • Il tempo medio di risoluzione
  • La frequenza delle richieste per ciascuna categoria
  • Il numero di ticket risolti automaticamente

Questi dati possono essere analizzati per identificare eventuali problemi ricorrenti, individuare aree di miglioramento e ottimizzare ulteriormente il sistema. Le informazioni possono essere presentate tramite dashboard e report, consentendo ai manager di prendere decisioni informate per migliorare il servizio.

Reportistica e ottimizzazione

Infine, la reportistica automatizzata fornisce un quadro completo sull’efficacia del sistema di ticketing. I report possono includere statistiche settimanali o mensili sui tempi di risposta, sui ticket risolti e sulla soddisfazione dei clienti. Questa reportistica è fondamentale per valutare il ritorno sull’investimento (ROI) dell’automazione e per apportare miglioramenti continui al processo.

Principali software di automazione del ticketing

Esistono diverse piattaforme di automazione del ticketing sul mercato, ciascuna con caratteristiche e funzionalità uniche. Vediamo alcune delle soluzioni più utilizzate.

Sistema di ticketing SPIN8 - Questo software non solo automatizza il processo di raccolta e risoluzione delle richieste, ma fornisce anche funzionalità avanzate per una tracciabilità completa, un monitoraggio efficace e un’esperienza di assistenza personalizzata.

Zendesk - Zendesk è uno dei software di ticketing più popolari e offre una vasta gamma di funzionalità per la gestione automatizzata delle richieste, tra cui l'integrazione con chatbot, AI e CRM. È particolarmente adatto per aziende di medie e grandi dimensioni.

Freshdesk - Freshdesk è un’altra soluzione molto diffusa, con un’interfaccia intuitiva e funzionalità avanzate come il machine learning e l’analisi dei dati. Freshdesk consente di automatizzare i flussi di lavoro e supporta anche le risposte automatizzate, rendendolo ideale per le aziende in crescita.

Zoho Desk - Zoho Desk è una soluzione completa per la gestione del ticketing, dotata di funzionalità di automazione avanzate e di integrazione con altri strumenti aziendali. Offre opzioni di personalizzazione e automazione che permettono di ottimizzare l’efficienza della gestione dei ticket.

ServiceNow - ServiceNow è una piattaforma di automazione del ticketing rivolta principalmente alle aziende di grandi dimensioni. Grazie alle sue funzionalità di AI e machine learning, consente di gestire volumi elevati di ticket e di automatizzare le risposte in base a regole configurabili.

Salesforce Service Cloud - Salesforce offre una soluzione di ticketing integrata con il suo CRM, rendendola una scelta ideale per le aziende che desiderano un sistema unificato. Salesforce Service Cloud utilizza AI e analytics per migliorare l’efficienza della gestione dei ticket.

Come implementare un sistema di ticketing automatico

L’implementazione di un sistema di ticketing automatico richiede una pianificazione attenta e una configurazione accurata per garantire che il sistema risponda alle esigenze specifiche dell’azienda. Ecco i passaggi principali:

Analisi dei requisiti aziendali: Prima di scegliere una piattaforma, è importante identificare le necessità specifiche dell’azienda, il volume di richieste e i tipi di domande comuni.

Selezione del software: Scegliere una piattaforma che soddisfi le esigenze aziendali. Verificare le opzioni di integrazione con CRM e altri strumenti già in uso.

Configurazione del sistema: Configurare il sistema per instradare le richieste ai reparti appropriati e impostare risposte automatiche per le domande frequenti.

Formazione del personale: Formare i dipendenti all’uso del sistema per garantire una transizione fluida.

Monitoraggio e miglioramento: Utilizzare i dati raccolti per monitorare l’efficacia del sistema e apportare miglioramenti continui.

Sfide e soluzioni comuni nell’automazione del ticketing

Implementare un sistema di ticketing automatizzato può comportare alcune sfide, ma la maggior parte può essere superata con una buona pianificazione.

  • Un problema comune è la difficoltà nel personalizzare le risposte automatiche, il che può rendere il sistema impersonale. Per risolvere questo problema, è utile utilizzare un linguaggio più colloquiale nelle risposte predefinite e adattarle a seconda delle esigenze.
  • L’accuratezza delle risposte AI può variare a seconda del tipo di richiesta. Per evitare problemi, si consiglia di limitare l’uso dell’AI alle domande frequenti e semplici, lasciando i casi più complessi agli operatori umani.
  • Integrare il sistema di ticketing con CRM o altre piattaforme può essere complesso, ma è fondamentale per una gestione centralizzata. Molte piattaforme come il SPIN8 offrono supporto tecnico per aiutare le aziende in questo processo.

Conclusioni

In conclusione, l'automazione del ticketing rappresenta una svolta per le aziende moderne, consentendo di migliorare l’efficienza operativa e l’esperienza del cliente. Con le giuste tecnologie e una pianificazione accurata, è possibile trasformare la gestione delle richieste in un processo rapido, scalabile e adatto alle esigenze di un mercato sempre più esigente in termini di qualità del servizio e della relazione con il proprio parco clienti.

Se desideri migliorare l'efficienza del tuo servizio clienti, ridurre i tempi di risposta e offrire un supporto più personalizzato e tracciabile, la software house di Milano SAEP ICT è la soluzione ideale per te.

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